OpenAI планира да закупи тензорни процесори TPU на Google, съобщава The Information, позовавайки се на източник, запознат с въпроса. Ако сделката се осъществи, тя ще отбележи промяна в стратегията на един от най-големите клиенти на Nvidia и ще даде на Google нов голям купувач за собствените му ИИ ускорители. Информацията не е независимо потвърдена, а финансовите параметри на евентуалната сделка не са известни.
OpenAI може да разшири кръга от доставчици на ИИ хардуер
Според публикация на The Information от вторник OpenAI планира да закупи TPU – специализирани процесори на Google, разработени за задачи, свързани с изкуствен интелект. Reuters е потърсила коментар от двете компании, но OpenAI е отказала коментар, а Google не е отговорила незабавно на запитването.
Засега няма потвърдени данни за обема на поръчката, цената или сроковете за доставка. Следователно информацията трябва да се разглежда като съобщение за планирана покупка, а не като сключена сделка.
OpenAI е сред големите потребители на графични процесори на Nvidia. Потенциалното преминаване към допълнителна хардуерна платформа би могло да намали зависимостта от един доставчик и да осигури повече възможности за разпределяне на изчислителните натоварвания. Реалният ефект обаче ще зависи от съвместимостта на TPU с използваните модели, софтуерната инфраструктура и икономиката на конкретните задачи.
Google превръща TPU в самостоятелен бизнес
TPU са специализирани интегрални схеми, разработени от Google за ускоряване на изчисленията при обучение и изпълнение на модели на ИИ. Досега компанията ги използваше основно в собствената си инфраструктура, но през април обяви, че ще продава хардуера директно на ограничен кръг клиенти, които могат да го внедряват в собствените си центрове за данни.
Интересът към платформата нараства. Сред клиентите, сключили договори за изчислителен капацитет, е Anthropic. Според публикации за развитието на бизнеса с TPU търсенето е достигнало ниво, при което дори вътрешни изследователи на Google е трябвало да изчакват достъп до необходимите ресурси.
Финансовият директор на Alphabet Анат Ашкенази заяви, че компанията очаква да отчете сравнително малка част от приходите от продажбата на TPU до края на 2026 г., докато по-голямата част се очаква през 2027 г. Това показва, че Google разглежда специализираните чипове като развиващо се направление, чието финансово значение вероятно ще нараства с разширяването на клиентската база.
Ако OpenAI действително стане клиент, сделката би могла да повиши значимостта на TPU като алтернатива на хардуера на Nvidia. Тя обаче сама по себе си не би означавала, че OpenAI се отказва от Nvidia.
Конкуренти, които едновременно си партнират
OpenAI и Google се конкурират в разработката на модели и ИИ продукти, както и в областта на търсенето. Въпреки това бизнес отношенията им се разширяват.
През предходната седмица OpenAI обяви, че нейните водещи модели ще бъдат достъпни чрез Google Cloud. Подобна стъпка беше предприета и по отношение на Amazon Web Services. Така доставчици, които се конкурират в едни направления, могат да си сътрудничат в други, когато това им осигурява достъп до клиенти, изчислителни ресурси или нови източници на приходи.
Отношенията между OpenAI и Google вече са преминавали през различни етапи. През юни 2025 г. Reuters съобщи, че OpenAI е започнала да наема изчислителен капацитет, базиран на чипове на Google. Впоследствие OpenAI заяви, че няма активни планове да използва тези чипове в собствените си продукти.
Тази предистория е важна: дори когато има техническа или търговска възможност за използване на дадена платформа, това не означава автоматично, че тя ще се превърне в основа за производствените системи на компанията.
Собствените чипове остават част от стратегията на OpenAI
OpenAI работи и върху собствен хардуер. През юни компанията представи първия си специализиран ИИ чип, разработен съвместно с Broadcom, като планираше той да влезе в употреба до края на 2026 г.
Комбинацията от собствени разработки, хардуер на Nvidia и потенциални покупки на TPU показва възможен подход с няколко технологични платформи. За големите разработчици на ИИ диверсификацията може да подобри достъпа до изчислителни ресурси, да увеличи възможностите за договаряне на цени и да намали риска от ограничения в доставките.
Това обаче създава и технически предизвикателства. Различните ускорители имат различни архитектури и софтуерни екосистеми, което може да изисква адаптиране на модели, инструменти и работни процеси. Поради това цената на чипа е само един от факторите при избора на инфраструктура.
Надпреварата за изчислителен капацитет продължава
Потенциалната сделка идва на фона на огромни инвестиции в инфраструктура за ИИ. Според Reuters Amazon, Microsoft и Alphabet планират общо да похарчат до 600 млрд. долара за такава инфраструктура през 2026 г.
Тези инвестиции отразяват нарастващата необходимост от изчислителни мощности за обучение и използване на модели, както и от електроенергия, охлаждане, мрежова свързаност и центрове за данни.
В този контекст специализираните процесори се превръщат не само в технологичен инструмент, но и в стратегически ресурс. За OpenAI достъпът до повече от една хардуерна платформа може да осигури гъвкавост. За Google евентуалната продажба на TPU на един от водещите разработчици на ИИ би била възможност да разшири бизнеса си извън собствената облачна инфраструктура.
Към момента обаче остава неясно дали планираната покупка ще бъде финализирана и какъв дял от изчислителните нужди на OpenAI би могла да покрие.
