Американската армия започна да използва изкуствен интелект (ИИ), за да обработва огромния обем от данни и документи, свързани с кариерното израстване на военнослужещите. Според военната медия Task & Purpose, технологията цели да помогне на Командването по човешки ресурси на армията на САЩ (AHRC) да елиминира неконкурентните кандидати за повишение и да ускори процеса на подбор.
Генерал-майор Хоуп Рампи, командир на AHRC, обяснява, че оценителните комисии са претоварени и вече трудно успяват да поддържат необходимото качество на работа. Те преглеждат хиляди досиета, включително на войници, които изобщо не отговарят на критериите за повишение, но въпреки това получават оценка в класирането.
Чрез внедряването на ИИ армията цели алгоритмите да извършват първоначален анализ на профилите и да идентифицират кои войници покриват минималните изисквания за повишение – като образование, служебен опит и постигнати резултати. Това ще позволи на човешките комисии да се фокусират върху действително конкурентните кандидати, вместо да губят време в административни проверки.
Полковник Том Малеико, началник на отдела за анализ на таланти в AHRC, подчертава, че ИИ няма да замени човешкото участие: всяко решение ще може да бъде прегледано и, при нужда, коригирано от хора. Според него това е пилотен проект, който първо се прилага при сержантските комисии, а след анализ на резултатите може да бъде разширен и към офицерските структури – но само след одобрение от Конгреса.
Въпреки предимствата, експертите предупреждават за няколко потенциални риска. Сред тях е т.нар. „автоматизационно пристрастие“ – тенденцията хората да се доверяват прекалено на изчисленията на ИИ, като подценяват собствената си критична преценка. Освен това остава нерешен т.нар. „black box“ проблем, свързан с непрозрачността на алгоритмите и трудността да се разбере как точно системата взема решения.
Според представители на армията, използваният ИИ е разработен така, че да предотвратява дискриминационни решения въз основа на раса, етнос, звание или подразделение. Все пак въпросите за прозрачност, отговорност и контрол върху автоматизираните системи остават в центъра на дебата.
