Системите с изкуствен интелект (AI) продължават да се развиват с изключителни темпове. Така че, когато инженерите наскоро заявиха, че са разработили AI система, способна да разчита настроението ви от снимка, повечето хора приеха историята като доказателство за още един напредък във възможностите.

Когато потребител качи снимка на лицето си, приложението с AI я анализира и след това съобщава какво чувства човекът. Щастливи, тъжни, ядосани и т.н. – компютърът твърди, че може да  „вижда“ всичко.

Но има проблем. Твърденията просто не са верни.

Как да разбиете AI система

Наистина е лесно да се докаже, че изкуственият интелект не може точно да определи вашето настроение от снимка – всъщност хората го правят от векове. Опитайте тази:

  • чувствате ли се щастливи, опитайте да се намръщите.
  • чувствате ли се тъжни, опитайте да се усмихнете насила.                                                                                                                Реалността е това, че всички сме много добри в прикриването на емоциите си, използвайки изражението на лицето си, за да покажем това, което искаме хората да мислят, че чувстваме. Ако можем да заблудим хората по този начин, системата с ИИ няма никакъв шанс. Тя ще погледне снимката ви, ще разпознае усмивка или намръщено лице и ще обяви вашето настроение въз основа на това, което „вижда“.

 

Проблемът е в това как се обучават AI моделите

Моделите с изкуствен интелект трябва да бъдат „обучени“, преди да могат да „работят“. В случая с приложението за лицево разпознаване това включва зареждане и анализиране на стотици хиляди снимки. Инженерите на AI обаче трябва да кажат на системата какво гледа. Така те качват 100 000 снимки на усмихнати хора и ги маркират като „щастливи“. Те правят същото за тъжни, ядосани, уплашени и т.н.

AI анализира всяка снимка и започва да идентифицира приликите. То може да „вижда“ устата на обекта във всяка снимка и научава, че ъглите се обръщат нагоре, когато са маркирани като „щастливи“. Освен това научава, че обърнатата надолу уста е тъжна – защото така е етикетирана от изследователите.

Всеки път, когато потребител качи нова снимка, AI я сравнява с това, което е научил, и генерира резултат. Проблемът е, че AI може да вземе решение само въз основа на това, което му е казано. Ако изследователите бяха етикетирали своите „усмихнати“ снимки като „лимон“, тогава всяка нова снимка на усмихнат човек също щеше да бъде етикетирана като лимон.

AI е много умен – и изненадващо тъп

AI системите са много умни, тъй като могат да обработват огромни количества данни и да откриват скрити прилики много бързо. Но те могат да направят това съвпадение на шаблони само в контекста на това, което вече са били научени.

В случай на AI за анализ на настроението, той може да взема решения само въз основа на снимки. Той не може да обработва думите и езика на тялото, другите фактори, които хората използват, за да разберат какво мисли и чувства друг човек – които също предоставят улики, че някой се опитва да ни заблуди с изражението на лицето си.

Така че не, изкуственият интелект не може наистина да различи настроението ви от снимка – и вероятно няма да е за много, много дълго време.

Източник: Panda Media Center

Подобни публикации

22 януари 2025

Бомбени заплахи в училища от цяла България

Десетки училища в цялата страна получихабомбени заплахи.. По първон...
22 януари 2025

Хиперволуметричните DDoS атаки зачестяват

Най-голямата до момента разпределена атака за отказ на услуга (DDoS...
22 януари 2025

Тръмп уволнява Съвета за киберсигурност

В писмо, изпратено днес, изпълняващият длъжността секретар на Минис...
22 януари 2025

Ботнетът Murdoc, вариант на Mirai, експлоатира ...

Изследователи в областта на киберсигурността предупредиха за нова ш...
22 януари 2025

13 000 рутера MikroTik от цял свят са превзети ...

Глобална мрежа от около 13 000 отвлечени маршрутизатора Mikrotik е ...
21 януари 2025

ИИ в киберсигурността: 20 години иновации

Изкуственият интелект се превърна в ключов фактор в много сектори, ...
21 януари 2025

Злоупотреба с услугите на Microsoft за първонач...

Наблюдавани са две отделни заплахи, които злоупотребяват с услугите...
21 януари 2025

2025: Управление на повърхността на атаката

Бизнес трансформацията предефинира управлението на повърхността на ...
21 януари 2025

Нарушаване на сигурността на данните в PowerSchool

Базираният в Калифорния гигант в областта на образователните технол...
Бъдете социални
Още по темата
16/01/2025

Приключи световното първенс...

Тази седмица международният майстор Леви Розман...
06/01/2025

Новите хладилници на Samsun...

Samsung въвежда възможности за пазаруване на...
05/01/2025

От първо лице: Измъчване на...

Израснах в сянката на велики хакери,...
Последно добавени
22/01/2025

Бомбени заплахи в училища о...

Десетки училища в цялата страна получихабомбени...
22/01/2025

Хиперволуметричните DDoS ат...

Най-голямата до момента разпределена атака за...
22/01/2025

Тръмп уволнява Съвета за ки...

В писмо, изпратено днес, изпълняващият длъжността...
Ключови думи

Абонамента е почти завършен.

На посоченият от Вас e-mail е изпратено съобщение за потвърждаване на абонамента.

Моля, проверете електронната си поща за да потвърдите.

Благодарим за доверието!