Търсене
Close this search box.

Системите с изкуствен интелект (AI) продължават да се развиват с изключителни темпове. Така че, когато инженерите наскоро заявиха, че са разработили AI система, способна да разчита настроението ви от снимка, повечето хора приеха историята като доказателство за още един напредък във възможностите.

Когато потребител качи снимка на лицето си, приложението с AI я анализира и след това съобщава какво чувства човекът. Щастливи, тъжни, ядосани и т.н. – компютърът твърди, че може да  „вижда“ всичко.

Но има проблем. Твърденията просто не са верни.

Как да разбиете AI система

Наистина е лесно да се докаже, че изкуственият интелект не може точно да определи вашето настроение от снимка – всъщност хората го правят от векове. Опитайте тази:

  • чувствате ли се щастливи, опитайте да се намръщите.
  • чувствате ли се тъжни, опитайте да се усмихнете насила.                                                                                                                Реалността е това, че всички сме много добри в прикриването на емоциите си, използвайки изражението на лицето си, за да покажем това, което искаме хората да мислят, че чувстваме. Ако можем да заблудим хората по този начин, системата с ИИ няма никакъв шанс. Тя ще погледне снимката ви, ще разпознае усмивка или намръщено лице и ще обяви вашето настроение въз основа на това, което „вижда“.

 

Проблемът е в това как се обучават AI моделите

Моделите с изкуствен интелект трябва да бъдат „обучени“, преди да могат да „работят“. В случая с приложението за лицево разпознаване това включва зареждане и анализиране на стотици хиляди снимки. Инженерите на AI обаче трябва да кажат на системата какво гледа. Така те качват 100 000 снимки на усмихнати хора и ги маркират като „щастливи“. Те правят същото за тъжни, ядосани, уплашени и т.н.

AI анализира всяка снимка и започва да идентифицира приликите. То може да „вижда“ устата на обекта във всяка снимка и научава, че ъглите се обръщат нагоре, когато са маркирани като „щастливи“. Освен това научава, че обърнатата надолу уста е тъжна – защото така е етикетирана от изследователите.

Всеки път, когато потребител качи нова снимка, AI я сравнява с това, което е научил, и генерира резултат. Проблемът е, че AI може да вземе решение само въз основа на това, което му е казано. Ако изследователите бяха етикетирали своите „усмихнати“ снимки като „лимон“, тогава всяка нова снимка на усмихнат човек също щеше да бъде етикетирана като лимон.

AI е много умен – и изненадващо тъп

AI системите са много умни, тъй като могат да обработват огромни количества данни и да откриват скрити прилики много бързо. Но те могат да направят това съвпадение на шаблони само в контекста на това, което вече са били научени.

В случай на AI за анализ на настроението, той може да взема решения само въз основа на снимки. Той не може да обработва думите и езика на тялото, другите фактори, които хората използват, за да разберат какво мисли и чувства друг човек – които също предоставят улики, че някой се опитва да ни заблуди с изражението на лицето си.

Така че не, изкуственият интелект не може наистина да различи настроението ви от снимка – и вероятно няма да е за много, много дълго време.

Източник: Panda Media Center

Подобни публикации

18 септември 2024

D-Link обяви кръпки за множество уязвимости с к...

Тайванският производител на мрежов хардуер D-Link обяви в понеделни...
18 септември 2024

Tenable сподели подробности за метод за атака ч...

Tenable сподели подробности за метод за атака чрез объркване на зав...
18 септември 2024

Element Security излиза на сцената с решение CT...

Израелският стартъп Element Security наскоро излезе от скрит режим ...
18 септември 2024

BlackCloak набира 17 милиона долара за защита н...

Фирмата за киберсигурност и защита на личните данни BlackCloak обяв...
18 септември 2024

Китаец е използвал спиър фишинг, за да получи с...

В понеделник САЩ обявиха обвинения срещу китайски гражданин, за ког...
17 септември 2024

Скорошните уязвимости на WhatsUp Gold са използ...

Две критични уязвимости, поправени наскоро в продукта WhatsUp Gold ...
17 септември 2024

Тактики за скриване под радара на киберпрестъпн...

Киберсигурността е игра на котка и мишка, в която нападатели и защи...
17 септември 2024

Група за рансъмуер публикува данни, за които се...

Групата за рансъмуер RansomHub е публикувала 487 гигабайта данни, з...
17 септември 2024

EasyDMARC получава 20 млн. долара за удостоверя...

EasyDMARC, арменски стартъп, който намира приложение в областта на ...
Бъдете социални
Още по темата
22/08/2024

Баща хаква държавния регист...

Баща-безделник от Кентъки е осъден на...
27/07/2024

Китайски синдикат за робски...

Незаконна хазартна империя, подхранвана от съвременното...
25/07/2024

KnowBe4 наема фалшив северн...

Във вторник фирмата KnowBe4 от Флорида,...
Последно добавени
18/09/2024

D-Link обяви кръпки за множ...

Тайванският производител на мрежов хардуер D-Link...
18/09/2024

Tenable сподели подробности...

Tenable сподели подробности за метод за...
18/09/2024

Element Security излиза на ...

Израелският стартъп Element Security наскоро излезе...
Ключови думи

Абонамента е почти завършен.

На посоченият от Вас e-mail е изпратено съобщение за потвърждаване на абонамента.

Моля, проверете електронната си поща за да потвърдите.

Благодарим за доверието!