Amazon Web Services (AWS) тихо увеличи цените на EC2 Capacity Blocks, използвани основно за машинно обучение (ML), с приблизително 15%.
Промените бяха забелязани първо от The Register и включват:
-
p5e.48xlarge – от $34.61 на $39.80 на час (повечето региони)
-
p5en.48xlarge – от $36.18 на $41.61 на час
-
В US West (Северна Калифорния) цената на p5e нараства от $43.26 на $49.75
Какво представляват EC2 Capacity Blocks?
EC2 Capacity Blocks позволяват на организациите да резервират GPU капацитет предварително на фиксирана цена, като гарантират наличност в определен период – от един ден до няколко седмици.
Това решение е предназначено предимно за големи предприятия с критични ML натоварвания, които изискват сигурност в капацитета за обучение на модели.
AWS обяснява, че цената на Capacity Blocks се състои от:
-
Резервационна такса, платима в момента на заявката
-
Такса за операционната система, начислявана според актуалния тарифен план
Важно е да се отбележи, че цената е заключена при покупката, дори ако блокът е насрочен за следващ период, когато може да има промяна в тарифите.
Причини за поскъпването
Capacity Blocks винаги са били подложени на променлива тарификация, базирана на предлагане и търсене и преразглеждана всяко тримесечие според пазарните условия.
-
Търсенето на GPU за ML продължава да расте, особено за големи и сложни модели.
-
Предлагането остава ограничено заради глобалния недостиг на високопроизводителни графични карти.
Любопитното е, че само няколко месеца по-рано AWS направи намаления до 45% за някои GPU инстанции (On-Demand и Savings Plans), обявени на конференцията re:Invent 2025 в Лас Вегас. Capacity Blocks обаче не бяха включени в тези намаления.
Според компанията:
„Редовните намаления на цените са стандартен начин да прехвърлим икономическите ефективности от мащаба на AWS обратно към клиентите. Тези актуализации отразяват ангажимента на AWS да направи изчисленията с високопроизводителни GPU по-достъпни, като същевременно предават икономиите директно на клиентите.“
Следващата проверка на цените е планирана за април 2026 г..
Kакво означава това за бизнеса
-
Големите предприятия, които разчитат на EC2 Capacity Blocks за обучение на ML модели, трябва да отчетат увеличените разходи в бюджетите си за 2026 г..
-
Фиксираната резервация остава привлекателна, защото гарантира GPU капацитет, въпреки че цената на блока е по-висока.
-
Поскъпването подчертава наличието на глобален недостиг на високопроизводителни GPU и устойчивото търсене на ML инфраструктура.
За компаниите това е сигнал да планират по-рано закупуването на GPU капацитет и да оптимизират използването на ресурси за машинно обучение.
