Google разширява проверката на изображения, генерирани от ИИ

Генеративните медии вече са повсеместни – от текстове, създадени с ИИ, до фотореалистични изображения. В отговор на растящата нужда от проверка на автентичността, Google въвежда нова функция в Gemini 3, която позволява на потребителите да разбират дали дадено изображение е създадено от ИИ или от човек.

Новата възможност се базира на SynthID – технология за цифрови водни знаци, разработена от Google и внедрена за вграждане на незабележими маркери в съдържанието, генерирано от ИИ.

SynthID: невидима маркировка с над 20 милиарда обработени изображения

Google съобщава, че от 2023 г. насам над 20 милиарда изображения, генерирани от ИИ, са били водно маркирани със SynthID. Това осигурява на Gemini огромна база от референтни данни, която подпомага проверката.

Потребителят може просто да качи изображението в приложението Gemini и да зададе въпрос като:

  • „Създадено ли е това изображение с Google ИИ?“

  • „Генерирано ли е от ИИ?“

Gemini ще анализира съдържанието, ще потърси SynthID сигнала и ще върне обоснован отговор.

Следващи стъпки: видео, аудио и интеграция в Search

Google планира да разшири възможностите на SynthID и към други формати:

  • видео

  • аудио

  • интеграция в допълнителни платформи като Google Search, YouTube, Pixel и Photos

Компанията подчертава, че активно работи върху стандарти за прозрачност и автентичност в сътрудничество с Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).

Въвеждане на C2PA метаданни в Google инструментите

Като част от следващия етап от развитието, Google обяви, че изображенията, генерирани чрез Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Vertex AI и Google Ads, ще бъдат маркирани с C2PA метаданни още от тази седмица.

Засега Gemini може да разпознава само изображения, създадени чрез собствените генеративни инструменти на Google, но компанията планира да разшири поддръжката към по-широк набор от C2PA маркери, включително и извън собствената екосистема.

Първи тестове: точни резултати, комбинирайки SynthID и логическа преценка

При проведени тестове Gemini успешно идентифицира:

  • две изображения, генерирани от ИИ

  • едно реално изображение

Интересното е, че когато липсва SynthID маркер, системата използва собствените си логически модели и анализ, за да направи заключение. Например:
„Докато не мога да потвърдя, че е създадено с Google ИИ, е много вероятно изображението да е от друг генеративен инструмент.“

e-security.bg

Подобни

Данни на клиенти на Eurail B.V. се продават в дарк уеб
17.02.2026
futuremoon-railway-7508384_640
Глобален срив на X
17.02.2026
ai-generated-8223753_640
NASA тества ИИ за автономна навигация на Марс
17.02.2026
wikiimages-mars-67522_640
Claude на Anthropic и военните операции на САЩ
17.02.2026
pentagon-US-defense
ЕК одобри придобиването на Wiz от Google
16.02.2026
Wiz-Google
Кибератаките – водещият риск за Г-7
16.02.2026
webinar_AI_in_Cybersecurity_Q1_BLOG_735x416_px

Споделете

Facebook
LinkedIn

Бюлетин

С нашия бюлетин ще бъдеш сред първите, които научават за нови заплахи, практични решения и добри практики. Напълно безплатно и с грижа за твоята сигурност.

Популярни

Изземване на Zamunda, Arena и други торент сайтове
30.01.2026
seizure
Измамническите сайтове в България: как да ги разпознаем, проверим и защитим себе си
6.10.2025
bulgaria3
Социалните мрежи и младите - между канализиране на общественото мнение и манипулация
7.12.2025
spasov
Вишинг измами срещу потребители на Revolut
11.12.2025
revolut

Бъди в крак с киберсигурността

Абонирай се за нашия бюлетин и получавай директно в пощата си най-важните новини, експертни съвети и практически насоки за киберхигиена и защита онлайн. Кратко, полезно и без спам.