Учени са разработили система за изкуствен интелект (ИИ), която чрез смартфон може да предвиди дали едно авокадо е развалено с 84% точност. Това може да помогне за намаляване на глобалните хранителни отпадъци, тъй като около 40% от авокадото се оказва прекалено узряло и се изхвърля.
Как работи системата
Изследователи от Oregon State University и Florida State University са обучили ИИ модели с повече от 1,400 снимки на авокадо тип Hass, направени с iPhone. Системата анализира:
-
форма и текстура на плода;
-
пространствени модели;
-
други визуални показатели, свързани със зрелостта и вътрешното качество на плода.
Резултати:
-
Прогнозира твърдостта на авокадото с почти 92% точност;
-
Определя вътрешното качество и дали плодът е развален с над 84% точност.
Системата може да се използва както от потребители у дома, така и в преработвателни фабрики и търговски вериги за:
-
сортиране и оценка на авокадото;
-
определяне кои плодове да бъдат продадени първо;
-
оптимизация на транспортни маршрути, за да се намали загубата на пресни плодове.
Потенциал за намаляване на хранителните отпадъци
Консумацията на авокадо се е увеличила значително през последните години, но производството му има значителен екологичен отпечатък:
-
един хектар със 156 дървета авокадо използва 1.6 пъти повече вода от гора със 677 дървета;
-
въглеродният отпечатък на два броя авокадо е почти два пъти по-голям от 1 кг банани.
Тъй като около една трета от храната, произведена за човешка консумация, се губи или изхвърля, прилагането на ИИ в селското стопанство и веригите за доставки може да намали хранителните отпадъци до 30%, като се оптимизира времето за обработка и свежестта на продуктите.
