Водещи китайски компании използват чуждестранни центрове за данни, за да обучават своите най-нови модели за изкуствен интелект. Целта е да се осигури достъп до мощните графични процесори на Nvidia, които попадат под американски ограничения за износ, съобщава Financial Times.

Растящ интерес към чуждестранни инфраструктури

По данни на изданието, Alibaba, ByteDance и други технологични лидери са преместили обучението на своите LLM модели в страни от Югоизточна Азия.
Двама източници, запознати пряко със ситуацията, твърдят, че тенденцията се засилва след априлската забрана на САЩ за продажба на новите чипове Nvidia H20 на китайски клиенти.

Как работи моделът на заобикаляне

Китайските компании:

• ползват наемни договори за достъп до чуждестранни центрове за данни

• използват инфраструктура, която не е собственост на китайски оператори

• залагат на „офшорно обучение“, за да избегнат ограниченията при закупуване на най-мощните графични ускорители

Този подход им позволява да използват наличните в чужбина Nvidia чипове, без да нарушават регулациите.

Изключения и вътрешни инициативи

DeepSeek, една от най-обсъжданите китайски ИИ компании през 2025 г., представлява интересен контрапункт. Благодарение на значителни предварителни покупки на Nvidia хардуер преди въвеждането на забраните, фирмата продължава да обучава своите модели в Китай.

Освен това DeepSeek работи с местни производители на чипове, начело с Huawei, за да оптимизира и развие следващото поколение китайски ИИ ускорители. Според Financial Times сътрудничеството има стратегическа цел – намаляване на зависимостта от американски хардуер.

Международни реакции и липса на официални позиции

Reuters подчертава, че не е успяла да потвърди информацията независимо. Компаниите Alibaba, ByteDance, Nvidia, DeepSeek и Huawei не са предоставили коментар по темата.