Лицевото разпознаване не отчита настроението

Системите с изкуствен интелект (AI) продължават да се развиват с изключителни темпове. Така че, когато инженерите наскоро заявиха, че са разработили AI система, способна да разчита настроението ви от снимка, повечето хора приеха историята като доказателство за още един напредък във възможностите.

Когато потребител качи снимка на лицето си, приложението с AI я анализира и след това съобщава какво чувства човекът. Щастливи, тъжни, ядосани и т.н. – компютърът твърди, че може да  „вижда“ всичко.

Но има проблем. Твърденията просто не са верни.

Как да разбиете AI система

Наистина е лесно да се докаже, че изкуственият интелект не може точно да определи вашето настроение от снимка – всъщност хората го правят от векове. Опитайте тази:

  • чувствате ли се щастливи, опитайте да се намръщите.
  • чувствате ли се тъжни, опитайте да се усмихнете насила.                                                                                                                Реалността е това, че всички сме много добри в прикриването на емоциите си, използвайки изражението на лицето си, за да покажем това, което искаме хората да мислят, че чувстваме. Ако можем да заблудим хората по този начин, системата с ИИ няма никакъв шанс. Тя ще погледне снимката ви, ще разпознае усмивка или намръщено лице и ще обяви вашето настроение въз основа на това, което „вижда“.

 

Проблемът е в това как се обучават AI моделите

Моделите с изкуствен интелект трябва да бъдат „обучени“, преди да могат да „работят“. В случая с приложението за лицево разпознаване това включва зареждане и анализиране на стотици хиляди снимки. Инженерите на AI обаче трябва да кажат на системата какво гледа. Така те качват 100 000 снимки на усмихнати хора и ги маркират като „щастливи“. Те правят същото за тъжни, ядосани, уплашени и т.н.

AI анализира всяка снимка и започва да идентифицира приликите. То може да „вижда“ устата на обекта във всяка снимка и научава, че ъглите се обръщат нагоре, когато са маркирани като „щастливи“. Освен това научава, че обърнатата надолу уста е тъжна – защото така е етикетирана от изследователите.

Всеки път, когато потребител качи нова снимка, AI я сравнява с това, което е научил, и генерира резултат. Проблемът е, че AI може да вземе решение само въз основа на това, което му е казано. Ако изследователите бяха етикетирали своите „усмихнати“ снимки като „лимон“, тогава всяка нова снимка на усмихнат човек също щеше да бъде етикетирана като лимон.

AI е много умен – и изненадващо тъп

AI системите са много умни, тъй като могат да обработват огромни количества данни и да откриват скрити прилики много бързо. Но те могат да направят това съвпадение на шаблони само в контекста на това, което вече са били научени.

В случай на AI за анализ на настроението, той може да взема решения само въз основа на снимки. Той не може да обработва думите и езика на тялото, другите фактори, които хората използват, за да разберат какво мисли и чувства друг човек – които също предоставят улики, че някой се опитва да ни заблуди с изражението на лицето си.

Така че не, изкуственият интелект не може наистина да различи настроението ви от снимка – и вероятно няма да е за много, много дълго време.

Panda Media Center

Подобни

Киберпрестъпниците не почиват
16.11.2025
bulgaria2
Първият в историята мащабен кибершпионаж, извършен изцяло от Claude Code
16.11.2025
claude anthropic
Глобален ръст на кибератаките през октомври 2025 г.
14.11.2025
0427_cyberattack
Квантовите компютри: ново оръжие срещу измамите и киберзаплахите
13.11.2025
quantum-computer-1571871052-Shutterstock_Bartlomiej-K-Wroblewski
ЕK обмисля задължително премахване на Huawei и ZTE от 5G мрежите на ЕС
13.11.2025
huawei
Прогноза за киберсигурността 2026: ИИ вече ще ръководи кибератаките
12.11.2025
ai-generated-8888764_1280

Споделете

Facebook
LinkedIn

Бюлетин

С нашия бюлетин ще бъдеш сред първите, които научават за нови заплахи, практични решения и добри практики. Напълно безплатно и с грижа за твоята сигурност.

Популярни

Измамническите сайтове в България: как да ги разпознаем, проверим и защитим себе си
6.10.2025
bulgaria3
Kак да разпознаем и реагираме на фишинг имейл
9.10.2025
phishing-6573326_1280
Опасен фишинг под прикритието на Ямболския окръжен съд
5.11.2025
phishing
Кибер въоръжаване и ИИ: Новите предизвикателства на бойното поле
4.10.2025
military-8431995_1280

Бъди в крак с киберсигурността

Абонирай се за нашия бюлетин и получавай директно в пощата си най-важните новини, експертни съвети и практически насоки за киберхигиена и защита онлайн. Кратко, полезно и без спам.