1 трилион параметъра, но активни са само 49 милиарда
Френската компания Mistral представи предварителна версия на Large 4, модел с общо 1 трилион параметъра, който според разработчика е най-мощната система с отворени тегла извън Китай. Моделът вече е достъпен за разработчици чрез API на Mistral, а теглата му ще бъдат публикувани на 27 октомври.
Large 4, наричан вътрешно „Le Chonk“, е мултимодален модел, способен да обработва текст и изображения. Архитектурата му използва само около 49 милиарда от общо 1 трилион параметъра при изпълнение на конкретна задача, което позволява значително по-ефективно използване на изчислителните ресурси.
Моделът е обучаван от нулата в продължение на два месеца с около 4000 графични процесора Nvidia Grace Blackwell в европейските центрове за данни на Mistral. По време на обучението са използвани около 10 мегавата електроенергия.
Обучението чрез подсилващо обучение все още продължава, затова публикуваните резултати са предварителни и могат да се променят преди официалното публикуване на теглата.
Силен резултат при програмиране и финансови задачи
На теста DeepSWE v1.1, който оценява способността на ИИ агенти да изпълняват реални задачи по разработка на софтуер, Large 4 достига 62%.
Това го поставя малко пред GLM-5.3 с 61% и DeepSeek-V4-Pro с 57%. Qwen 3.8 Max достига 51%, а Beam на Reflection AI – 44%.
При финансовия FinWorkBench моделът получава 67%, изравнявайки се с DeepSeek-V4-Pro и изпреварвайки GLM-5.3 с 65%. Резултатът е почти два пъти по-висок от този на по-ранния Mistral Medium 3.5, който достига 37%.
При юридическия Harvey Legal Agent Benchmark Large 4 получава 15%. Това е над резултатите на Kimi K3 с 13% и GPT-6 Astra с 5%, но ниските стойности при всички модели показват, че автономната работа по сложни правни казуси все още остава сериозно предизвикателство.
Мултимодалността е сред най-силните страни
Една от областите, в които Mistral поставя особено силен акцент, е визуалното разбиране.
При DIOR-RSVG за визуално локализиране на обекти Large 4 достига 73%, докато GPT-6 Astra е с 68%. При Dense200 и двата модела получават 42%.
Практическите приложения могат да бъдат значими за индустрията. Mistral посочва сценарии като оценка на щети от бури чрез въздушни изображения, инспекция на електропроводи и наблюдение на състоянието на земеделски култури.
Моделът може също да преобразува технически чертежи в CAD модели, а компанията отчита силно представяне при задачи, свързани с полупроводниковата индустрия. Това показва, че Large 4 е разработван не само като универсален чат модел, а и като инструмент за корпоративни и индустриални процеси.
Киберзащитата е ключова част от стратегията
Особено интересен е акцентът върху киберзащитата. Mistral твърди, че Large 4 превъзхожда водещи отворени модели на Kimi, DeepSeek и Meta при задачи, свързани със защитата на информационни системи, макар че компанията все още не е публикувала конкретните резултати.
През следващите три седмици моделът ще бъде тестван в реални условия. Разработчици, компании за киберзащита и държавни структури ще получат версия с по-малко ограничения и допълнителни възможности за работа по задачи в областта на сигурността.
Тук отворените тегла имат практическо значение. След публикуването им организация може да изтегли Large 4, да го инсталира върху собствена инфраструктура и да го използва за анализ на уязвимости, защита на мрежи и автоматизиране на определени защитни операции, без да зависи изцяло от външен доставчик.
Това е съществено различие спрямо най-мощните затворени модели, при които достъпът, ограниченията и начинът на използване се определят от разработчика.
Европейският аспект е част от продукта
Mistral поставя Large 4 и в контекста на технологичния суверенитет на Европа. Компанията подчертава, че организациите не трябва да зависят от доставчик, който потенциално може да промени условията за достъп или да прекрати дадена услуга.
Клиентите могат да използват модела чрез инфраструктурата на Mistral или да го стартират сами. Компанията предлага и регионален вариант, при който данните се обработват в европейска среда и попадат под защитата на европейското законодателство.
Large 4 е обучен на над 160 езика, включително всички официални езици на Европейския съюз, както и езици като корейски. Това допълнително разширява потенциала му за използване извън англоезичния корпоративен пазар.
Разработката идва след инвестиционния кръг от 3 милиарда евро, приключен от Mistral през септември. Компанията планира да използва новото финансиране и за разширяване на изчислителната си инфраструктура през първата половина на 2027 г.
Mistral вече работи с над 125 големи компании, сред които Airbus, ASML и HSBC, като част от тях са участвали и в обучението на Large 4 чрез инструментите от платформата Forge.
От предварителна версия към семейство специализирани модели
Публикуваната версия все още не е крайният продукт. Преди 27 октомври Mistral планира да разкрие повече подробности за архитектурата, обучението, допълнителното усъвършенстване, резултатите от тестовете и мерките за безопасност.
След публичното публикуване на теглата Large 4 ще служи като основа за ново семейство специализирани модели.
Това превръща представянето му в нещо повече от поредното съобщение за нов ИИ модел. Mistral се опитва да покаже, че Европа може да създава конкурентни системи с голям мащаб, като едновременно с това запазва контрол върху инфраструктурата, данните и начина на използване.
Ако предварителните резултати се потвърдят, Large 4 може да се превърне и в значим инструмент за организации, които искат да използват мощен ИИ за разработка, индустриална автоматизация и защитата на собствените си системи, без да предават целия процес на външна платформа.
