Въпреки широкото внедряване на изкуствен интелект (ИИ) с цел увеличаване на продуктивността, последните данни от проучване на Workday разкриват, че реалните ползи за организациите често са ограничени. Средно служителите, които активно използват ИИ, прекарват около един и половина работни седмици годишно, за да коригират грешки, допуснати от технологиите.

ИИ ускорява, но не решава всичко

Проучването включва 3 200 служители, работещи в компании с минимум 150 служители и годишен оборот над 100 милиона долара, които използват ИИ ежедневно или са изложени на него в работата си.

Резултатите показват, че ИИ наистина помага за по-бързо изпълнение на задачи – повечето служители спестяват между 1 и 7 часа седмично.

Въпреки това, около 37% от времето, спестено с ИИ, се губи за повторна обработка или коригиране на нискокачествено съдържание, генерирано от технологиите. Това означава, че очакваните печалби в продуктивността често се неутрализират от допълнителните усилия на служителите.

Повишен контрол и липса на обучение

Почти 77% от служителите посочват, че работата с ИИ се проверява със същата или дори по-голяма строгост, отколкото човешката работа. Този тренд е особено видим при служителите, които използват ИИ ежедневно.

Докато 66% от бизнес лидерите определят обучението по ИИ като приоритет, по-малко от половината (37%) от служителите, които най-често прекарват време в корекции, имат достъп до подобно обучение. Това подчертава дисбаланс между очакванията на ръководството и реалните ресурси за служителите.

Преувеличени очаквания за продуктивност

Проучвания в Австралия показват, че 56% от служителите в STEM сферата смятат, че ИИ всъщност увеличава тяхната работна натовареност. Например, използването на ИИ “копилоти” ускорява писането на код, но води и до повече случаи на преправяне, изтриване или актуализация на създадения код.

В същото време, данни от САЩ показват, че ИИ вече може да замени около 12% от работната сила, като най-уязвими са младите или тези на начални позиции. Това поставя сериозни въпроси за реалната стойност на ИИ и необходимостта от балансиран подход при внедряването му.

Внедряването на ИИ не гарантира автоматично по-висока продуктивност. Организациите трябва да се фокусират не само върху технологии, но и върху обучение, контрол на качеството и оптимизация на процесите, за да извлекат реални ползи.