Проектът WiFi-DensePose, публикуван на GitHub от потребителя Ruvnet, твърди, че може да проследява движението на хора зад стени, използвайки обикновени WiFi сигнали. Това предизвика широки опасения за поверителността, въпреки че разработчиците уточняват, че системата е най-много proof of concept, а в най-лошия случай – „ИИ бъркотия“.

Системата се стреми да превърне WiFi сигналите в сензор в реално време, способен да оценява движение и поза на човешкото тяло, включително потенциално дори дишане.

Как работи системата и научната основа

Идеята е вдъхновена от академични изследвания в областта на безжичното сензиране, включително проекти в Карнеги Мелън и MIT, които показват, че радиосигнали могат да бъдат използвани за откриване на човешко движение и реконструиране на груби скелетни модели зад стени.

Когато човек се движи, тялото му отразява и изкривява WiFi сигналите, а системи за машинно обучение анализират тези изкривявания чрез Channel State Information (CSI), за да извлекат модели на движение.

WiFi-DensePose твърди, че може да изгради скелетоподобна репрезентация на хората, като заимства името DensePose от системите за компютърно зрение на Meta, които картографират позата на тялото върху изображения.

Скептицизъм сред разработчиците

Въпреки популярността онлайн, разработчици и рецензенти на кода са скептични към функционалността на проекта.

• Потребител Zambyte коментира, че репозиторията изглежда по-скоро като прототип, отколкото като работеща система за WiFi детекция.

• luketaylor добавя, че голяма част от основната функционалност за обработка на сигнали и оценка на позата не е реализирана, а кодът представлява главно шаблонна структура („vibe-coded boilerplate“).

Въпреки това, концепцията зад DensePose не е спекулативна и има сериозна научна основа, като изследванията продължават.

Комерсиални версии и регулаторни въпроси

Някои потребителски устройства вече започват да интегрират WiFi сензиране на движение, като например функцията Xfinity WiFi Motion на Comcast, която позволява на рутери и свързани устройства да откриват движение в дома чрез анализ на нарушения в сигналите между устройствата.

Технологии като тази обаче повдигат въпроси за поверителността, тъй като потенциално могат да идентифицират хора по уникалните им взаимодействия с радиовълни, създавайки форма на пасивно проследяване без камери или лични устройства.

Изследователи призовават регулаторите и разработчиците да включат защита на поверителността в следващия голям WiFi стандарт, IEEE 802.11bf, преди този вид „радио виждане“ да стане масово достъпен.